Cześć. Jestem programistą, który zamiast gonić za hypem, sprawdza narzędzia w praktyce. Eksperymentuję z technologią, żeby zweryfikować, na ile pozwala ona jednemu człowiekowi zbudować kompletne systemy – od gier po aplikacje biznesowe.
Na tym kanale dokumentuję proces tworzenia oprogramowania przy wsparciu modeli językowych. Bez pudrowania rzeczywistości – tylko kod, błędy i wnioski.
Nie operuję w standardowym trybie 8-godzinnego etatu. Ze względu na twarde fizyczne ograniczenia, mój system pracy to skrajna optymalizacja zasobów i czasu. Działam jak Architekt. Nie mam energii na pisanie kodu w ciemno.
80% mojego czasu to chłonięcie danych z całego świata, analizowanie szumu i synteza trendów (widzenie "horyzontu zdarzeń"). Pozostałe 20% to precyzyjna, snajperska egzekucja za pomocą sztucznej inteligencji, która służy mi za wirtualny egzoszkielet.
Nie sztuką jest wygenerować fragment kodu z AI. Sztuką jest robić to w sposób powtarzalny, skalowalny i bezpieczny. Obecnie jestem na etapie R&D: buduję i testuję agnostyczny technologicznie "AI-Driven Pipeline" (łączący inżynierię promptów, reguły systemowe i autonomiczne agenty). Szukam architektury sterowania, która pozwoli mi niezawodnie dowozić kod o standardzie bankowym, niezależnie od używanego modelu (Gemini, Claude itp.).
Cel: Odkryć optymalny proces pracy (obecnie weryfikując różne hipotezy badawcze), a następnie udowodnić jego rynkową skuteczność poprzez zbudowanie działającego MVP platformy talktumi.eu.
Gdy moja metodologia generowania kodu udowodni swoją absolutną stabilność i ukończę bazowe MVP platformy talktumi, odblokuję ten projekt. Przejdę do tworzenia niezależnego modułu płatności Web3/AI (bramka żądająca HTTP 402), przygotowanego pod ekonomię "Machine-to-Machine". Pomyślne R&D zakończy się integracją z talktumi.eu.
Projekt wstrzymany z powodu alokacji ograniczonego budżetu AI oraz czasu w stronę krytycznych systemów Enterprise/Web3. Logika napisana z AI leży w szufladzie i czeka na lepsze czasy.
Buduję w modelu "Build in Public". Moim głównym towarem na tym etapie jest transparentność: pokazuję proces, błędy, architekturę i to, jak w praktyce używać AI do kodowania.
Przepalam na to własny czas i ograniczony budżet na API modeli językowych. Narzędzia, które tu powstaną będą płatne, ale sam proces R&D otwieram dla Was.